El mercado automotriz mexicano se enfrenta a un desafío logístico de proporciones épicas: la titánica tarea de clasificar hasta 12 millones de autopartes distintas. Esta complejidad surge de la vasta oferta de 1,500 modelos de automóviles y un parque vehicular que supera los 53 millones de unidades, incluyendo autos, camiones y motocicletas. La gestión eficiente de este abrumador número de unidades de mantenimiento de stock (SKU) se ha convertido en una necesidad apremiante.
El Desafío: Un Mar de Piezas y la Promesa de la IA
Katria Oviedo, CEO de Jetz App, arrojó luz sobre la magnitud del problema durante el evento “Empresaria a Empresaria”, organizado por el Consejo Mexicano de Negocios (CMN) y el Centro de Competitividad de México (CCMX). “Cada automóvil se compone de entre 70,000 y 90,000 piezas, lo que sumado a la diversidad de modelos y al volumen del parque vehicular, crea un escenario complejo que solo la Inteligencia Artificial (IA) puede resolver”, aseveró Oviedo.
A pesar del potencial evidente de la IA, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México (INEGI) revela que menos del 20% de las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) han adoptado esta tecnología, principalmente debido a las barreras de costos y la falta de capacitación. Sin embargo, un estudio de Capterra ofrece una perspectiva más optimista, indicando que el 55% de los equipos de atención al cliente ya utilizan software con funciones de IA, lo que subraya el creciente reconocimiento de sus beneficios.
Jetz App busca democratizar el acceso a la IA en este sector. “En Jetz App, hemos desarrollado Jetzica, una IA conversacional que aprende de las interacciones con los mecánicos al solicitar autopartes. Esta herramienta humaniza la tecnología, permitiendo que Jetzica se adapte al lenguaje y las necesidades del usuario, incluso si hay errores de escritura”, explicó Oviedo, destacando la capacidad de la IA para superar las barreras de comunicación.
Capacitación y Estrategias para una Implementación Exitosa
Durante el panel “Creando un Mundo de Posibilidades con Inteligencia Artificial”, expertas como Cynthia Juárez, coordinadora de capacitación de Kimberly Clark de México, y Luz Elena Solares, Gerente comercial de Ricoh, enfatizaron la importancia de una implementación estratégica de la IA. Juárez señaló la necesidad de definir claramente el uso y establecer límites para proteger la información sensible, mientras que Solares resaltó cómo la IA puede aumentar significativamente la productividad al optimizar el tiempo, siempre y cuando se utilice de manera adecuada.
En cuanto a la capacitación necesaria para la adopción de la IA, un estudio encargado por CYPHER Learning y realizado por Censuswide reveló un dato alentador para México. De los 4,500 empleados encuestados en diversos sectores (500 de ellos en México), el 39% de los empleados mexicanos ha recibido capacitación en IA. Esta cifra supera significativamente a la de Reino Unido (25%) y Estados Unidos (16%), lo que sugiere un mayor nivel de preparación para la integración de la IA en la fuerza laboral mexicana.
La complejidad del mercado de autopartes en México presenta un desafío considerable, pero la creciente adopción y capacitación en Inteligencia Artificial ofrecen una luz de esperanza para una gestión más eficiente y optimizada de este vital sector de la economía. La innovación, como la presentada por Jetz App con su IA conversacional, podría ser clave para desbloquear el potencial de la IA y transformar la forma en que se gestionan millones de autopartes en el país.
